疫情期間，餐飲業的迅速數位化使得許多餐廳業主和管理者不得不匆忙適應新工具，從庫存管理軟體到食品成本系統。 

這些供應商大多以數據分析作為其產品的優勢，但這只有在餐飲業務了解他們需要什麼數據以及如何使用這些數據時才有用。我們在這裡幫助您邁出第一步，以下是針對餐廳的數據分析簡要指南。

開始數據收集

收集數據的關鍵在於選擇合適的數位解決方案。例如，銷售點系統可以提供您銷售的產品數量和通常一次購買的數量有關的信息。擁有這樣的資訊，您可以衡量一個產品隨著時間的表現。 

其他常用的數位解決方案包括預訂、外送及外帶平台。然而，擁有過多的解決方案提供商可能會使數據分析變得耗時繁瑣。為了避免必須訪問和理解多個數據集，最好是使用提供多種工具的系統。 

通過 Oddle 的全渠道套件，餐飲業主可以建立自己的白標 電子商店，通過免費的 預訂 平台保持低成本，並透過 支付終端 和 忠誠計劃 改善客戶旅程。在 Oddle 的統一商家儀表板上，全面掌握您在多個銷售渠道上的數據。

更好地了解您的客戶

一般來說，可以通過預訂和網上訂購系統收集客戶數據。除了姓名和聯絡號碼等詳細信息外，大多數餐廳的數據分析還應包括每位客戶的總訂單數量和最後一次購買日期。

利用這些信息，餐廳經理可以通過專屬促銷獎勵常客，以培養品牌忠誠度，並重新鎖定距離上次購買日期很久的客戶。除了進行這樣的特定活動外，餐廳還可以通過定期的電子新聞通訊，使客戶保持參與並讓他們時刻想起品牌，告知他們新菜單項目和特殊活動。

利用銷售數據識別交叉銷售機會

與客戶數據密切相關的銷售數據充滿了消費者偏好和行為的信息。

擁有最佳銷售和表現最差項目的信息將使您能夠相應優化菜單。促銷熱賣產品以增加銷售，並識別通常一起購買的菜單項目，以創建套餐或定食菜單。這鼓勵客戶花更多錢，提高整體平均訂單價值。 

在店內，這些數據還可以幫助您的員工通過簡單地建議受歡迎的菜品或餐後甜點來交叉銷售或增銷。

通過庫存數據降低成本和防止浪費

除了監控庫存水平外，您的庫存數據還能幫助您預測需求，這在高峰期尤其有用。對於堂食門店，這可以通過分析歷史數據來評估訂單量和需要的員工人數，以保持運營的順利進行。

如果您經營外送和外帶業務，您的庫存數據也可以顯示每道菜的訂單數量和預期履行日期，幫助您確保供應充足。

與銷售數據類似，您的庫存數據可以告訴您最不受歡迎的項目，或創造最多浪費的項目。透過改變菜單選擇或調整份量來針對這些問題。

某些項目，例如季節性農產品，保質期短。利用這些信息，結合您的客戶和銷售數據，激發客戶對季節性菜品的興趣，以提高銷售。